那不勒斯4部曲
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政府解決方案

依托華正信息大數據堅實技術積累和優秀的科學家團隊,采集、治理、打通政府各委辦局各級的內外部數據,提供多角度、全方位業務場景的行業人工智能分析挖掘服務能力功能。

幫助政府部門提高改善民生、振興產業、政務服務方面的服務能力。幫助政府部門活用內部數據、引入外部數據,運用行業人工智能技術,深度挖掘關鍵業務模型,加快數據化政府升級換代的步伐。

主要產品

精準扶貧大數據信息平臺

依托華正信息大數據堅實技術積累和優秀的科學家團隊,采集、治理、打通政府各委辦局各級的內外部數據,提供多角度、全方位業務場景的行業人工智能分析挖掘服務能力功能。

幫助政府部門提高改善民生、振興產業、政務服務方面的服務能力。幫助政府部門活用內部數據、引入外部數據,運用行業人工智能技術,深度挖掘關鍵業務模型,加快數據化政府升級換代的步伐。

針對扶貧工作,本平臺主要解決的問題有:

數據掌握不準確、不及時,導致上級部門決策難

扶貧工作是一項覆蓋面積大、持續時間久的長效工作。首先,貧困戶數量、致貧原因、脫貧、返貧數據實時變化,給數據統計匯總工作帶來極大困難,傳統的逐級匯總、上報方式難以應對如此大規模的信息統計,數據掌握不準確、不及時使得上級部門難以做出決策。其次,貧困人口的識別不夠精確,存在部分被認定的貧困人口未必真正貧困,而真正貧困的人口可能未被認定的現象。

缺乏科學合理的扶貧管理體系

扶貧數據庫建設相互孤立,各自地區的數據缺乏溝通和共享;數據庫不夠完善,再加上對數據的分析應用不夠深入,無法科學地進行幫扶政策效果評估并提供修改建議。

幫扶干部與貧困戶缺少互動溝通平臺

幫扶干部與貧困戶因傳統溝通聯系方式導致扶貧干部難以全面了解到貧困戶的真實訴求,因缺乏有效溝通方式,導致扶貧干部難以全面了解貧困戶的真實訴求不能實時有效的進行訴求溝通。

扶貧信息難以精準推送

不同家庭情況、不同致貧原因的貧困戶,所需的幫扶信息不盡相同,雖然各級政府發布了眾多扶貧政策信息,由于貧困戶缺乏一個有效的信息渠道,同時難以在海量的政策信息中獲得精準推送的幫扶信息。

數據安全保障難

貧困戶信息數據、幫扶干部等數據在傳統的excel等電子表格中無法實現分級管理,導致數據存在安全性不高,易丟失、易損壞、易泄密,造成政府工作被動等問題。

農村特色扶貧產業展示不集中

由于電商平臺建設成本高,導致具有農村特色的產業信息無法在屬于自己特色的農村電商平臺進行展示與交易;

幫扶工作考核難

傳統的幫扶記錄通過手工記錄或電腦輸入,導致幫扶工作記錄缺乏及時性,上級部門無法實時掌握扶貧工作開展動態,導致扶貧工作存在“形式扶貧”現象。

精準扶貧大數據信息平臺總體架構

系統的設計核心思想

六個精準

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